Qual o número total de elementos no espaço amostral do lançamento de uma moeda 4 vezes consecutivas?

Espaço amostral e evento estão ligados a probabilidade de algum fenômeno acontecer.

Espaço amostral e evento são termos ligados à probabilidade, ciência que estuda as chances de um fenômeno acontecer. A realização de um experimento repetidas vezes respeitando as mesmas condições, não deve apresentar os mesmos resultados. É nesse aspecto que a probabilidade conceitua suas regras, demonstrando os resultados através de números, em forma de porcentagem. Para o cálculo da probabilidade de algo acontecer, precisamos entender os termos: espaço amostral e evento.

Espaço amostral é o conjunto estabelecido por todos os possíveis resultados de um experimento. Por exemplo, no lançamento de uma moeda, o espaço amostral é dado por “cara” ou “coroa”. No lançamento de um dado, o espaço amostral é representado pelas faces enumeradas 1, 2, 3, 4, 5 e 6. Em um baralho de cartas, o espaço amostral envolve 52 cartas.

Evento é a representação de um subconjunto do espaço amostral. Por exemplo, em relação aos espaços amostrais citados anteriormente, o número de eventos são:

Moeda: dois eventos
Dado: seis eventos
Baralho de cartas: cinquenta e dois eventos

Para determinarmos a probabilidade de algo acontecer, basta realizarmos a divisão entre o número de eventos favoráveis e o número total de resultados possíveis. Observe:

Vamos determinar a probabilidade de, no lançamento de um dado ocorrer o número 6.

Na face do dado temos exatamente um lado com o número 6. Ao lançarmos o dado, a chance de obtermos o número indicado é de 1 em 6. Portanto:

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Qual o número total de elementos no espaço amostral do lançamento de uma moeda 4 vezes consecutivas?

No lançamento de uma moeda, a chance de retirarmos cara ou coroa é de 50% em cada.

No baralho de cartas, temos 52 cartas divididas em quatro naipes: copas, espadas, paus e ouro. Dessa forma, temos 13 cartas de cada naipe. Caso queira retirar uma carta ao acaso, a probabilidade da carta ser de copas é de 13 em 52, isso corresponde a 25% de chance, pois:

Qual o número total de elementos no espaço amostral do lançamento de uma moeda 4 vezes consecutivas?

Conhecemos como probabilidade condicional a probabilidade de um determinado evento ocorrer, sabendo que um evento condicionante já aconteceu. Dados dois eventos A e B, inicialmente com o mesmo espaço amostral, a probabilidade condicional é representada por P(A|B) e significa a probabilidade do evento A ocorrer, dado que o evento B ocorreu. Existe uma fórmula específica que ajuda a resolver problemas de probabilidade condicional.

Leia também: Os três erros mais cometidos no cálculo de probabilidade

Tópicos deste artigo

  • 1 - Resumo sobre a probabilidade condicional
  • 2 - Videoaula sobre probabilidade condicional
  • 3 - Espaço amostral
  • 4 - Evento
  • 5 - O que é probabilidade condicional?
  • 6 - Fórmula para calcular a probabilidade condicional
  • 7 - Como se calcula a probabilidade condicional?
  • 8 - Exercícios resolvidos sobre probabilidade condicional

Resumo sobre a probabilidade condicional

  • A probabilidade condicional é a chance de o evento A acontecer, dado que B já aconteceu.

  • O evento B é conhecido como condicionante, então, calculamos a chance de o evento A acontecer na condição de o evento B ter acontecido.

  • Existem duas fórmulas para calcular a probabilidade condicional.

→ A primeira fórmula da probabilidade condicional é:

Qual o número total de elementos no espaço amostral do lançamento de uma moeda 4 vezes consecutivas?

→ Podemos calcular a probabilidade condicional também pela fórmula:

    Qual o número total de elementos no espaço amostral do lançamento de uma moeda 4 vezes consecutivas?

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      Videoaula sobre probabilidade condicional

      Espaço amostral

      Para compreender o que é a probabilidade condicional, é importante relembrar o que é o espaço amostral. Em um experimento aleatório, conhecemos como espaço amostral o conjunto com todos os resultados possíveis para esse experimento.

      Exemplo 1:

      Quando lançamos um dado comum e observamos o resultado da face superior, nosso espaço amostral são os números {1, 2, 3, 4, 5, 6}. O espaço amostral é normalmente representado pelo símbolo Ω (lê-se: ômega), ou seja, nesse caso, Ω = {1, 2, 3, 4, 5, 6}.

      Exemplo 2:

      Ao realizar o lançamento de uma moeda comum três vezes consecutivas, teremos o seguinte espaço amostral:

      Ω = {(cara, cara, cara); (cara, cara, coroa); (cara, coroa, cara); (coroa, cara, cara); (coroa, coroa, cara); (coroa, cara, coroa); (cara, coroa, coroa); (coroa, coroa, coroa)}

      Evento

      Conhecemos como evento um determinado conjunto de resultados que queremos que ocorra no experimento aleatório, o evento é sempre um subconjunto do espaço amostral.

      Exemplo 1:

      Ao lançar o dado, queremos que o resultado seja um número primo.

      Então, nesse caso, o evento é sair um número primo, e os resultados favoráveis são A = {2, 3, 5}.

      Exemplo 2:

      Ao lançar o dado, queremos que o resultado seja um número par.

      Então, nesse caso, o evento é sair um número par e os resultados favoráveis são B = {2, 4, 6}.

      Exemplo 3:

      No lançamento da moeda por três vezes sucessivas, queremos que o resultado seja sair cara somente uma vez. Nesse evento, os casos favoráveis são C = {(cara, coroa, coroa); (coroa, cara, coroa); (coroa, coroa, cara)}.

      Veja também: O que é o princípio fundamental da contagem?

      O que é probabilidade condicional?

        A probabilidade condicional é a chance de um determinado evento acontecer tendo como base que um evento aconteceu anteriormente; ambos os eventos possuem o mesmo espaço amostral. Esse evento que ocorreu anteriormente é conhecido como condicionante.

        Dizemos que a probabilidade de o evento A acontecer, sabendo que o evento B aconteceu, é conhecida como probabilidade condicional do evento A dado B, representada por P(A|B) (lê-se: probabilidade de A dado B). Essa probabilidade só existe se os eventos possuírem o mesmo espaço amostral (diferente do vazio) e se B não for um evento impossível.

        Exemplo 1:

        Durante o lançamento de dois dados, queremos calcular a probabilidade de o resultado da soma das faces superiores ser igual a 6, sabendo que o resultado do lançamento dos dados são dois números pares.

        Perceba que há dois eventos:

        B → As duas faces são números pares.

        A → A soma das faces superiores é igual a 6.

        Então, queremos a probabilidade P(A|B): P(A soma das faces superiores é 6 | As duas faces são números pares).

        Exemplo 2:

        Em um conjunto de pessoas, entre homens e mulheres, uma delas será sorteada aleatoriamente. Uma possível probabilidade condicional é a probabilidade de a pessoa sorteada usar óculos, sabendo que o sorteado foi um homem.

        B → O sorteado é um homem.

        A → O sorteado usa óculos.

        P(A|B) = P(O sorteado usa óculos | O sorteado é um homem)

        Agora que conhecemos as situações que envolvem a probabilidade, veremos a fórmula utilizada para calcular a probabilidade condicional.

        Fórmula para calcular a probabilidade condicional

        Para calcular a probabilidade P(A|B), utilizamos a fórmula:

        Qual o número total de elementos no espaço amostral do lançamento de uma moeda 4 vezes consecutivas?

        Analisando a fórmula, é possível simplificá-la para calcular a probabilidade condicional:

        Qual o número total de elementos no espaço amostral do lançamento de uma moeda 4 vezes consecutivas?

        Como se calcula a probabilidade condicional?

        Para calcular a probabilidade condicional, podemos utilizar qualquer uma das fórmulas supracitadas.

        Exemplo:

        Uma moeda comum foi lançada três vezes e o resultado foi anotado. Qual é a probabilidade de se obter exatamente duas caras sabendo que o primeiro resultado foi cara?

        Primeiro identificamos o evento B, lembrando que ele é condicionante.

        B → O primeiro lançamento é cara.

        B = {(cara, coroa, coroa); (cara, cara coroa); (cara, coroa cara); (cara, cara, cara)}

        n(B) = 4

        Agora identificaremos o evento A∩B:

        A → O resultado possui exatamente duas caras.

        A∩B → O resultado possui exatamente duas caras, e o primeiro resultado é cara.

        {(cara, cara coroa); (cara, coroa cara)}

        n(A∩B) = 2

        Então, P(A|B) pode ser calculado por:

        Qual o número total de elementos no espaço amostral do lançamento de uma moeda 4 vezes consecutivas?

        Exercícios resolvidos sobre probabilidade condicional

        Questão 1 - (Enem) O diretor de um colégio leu numa revista que os pés das mulheres estavam aumentando. Há alguns anos, a média do tamanho dos calçados das mulheres era de 35,5, e, hoje, é de 37,0. Embora não fosse uma informação científica, ele ficou curioso e fez uma pesquisa com as funcionárias do seu colégio, obtendo o quadro a seguir:

        Qual o número total de elementos no espaço amostral do lançamento de uma moeda 4 vezes consecutivas?

        Escolhendo uma funcionária ao acaso e sabendo que ela tem calçado maior que 36,0, a probabilidade de ela calçar 38,0 é:

        A) 1/3

        B) 1/5

        C) 2/5

        D) 5/7

        E) 5/14

        Resolução

        Alternativa D

        Note que esse problema envolve uma probabilidade condicional. Queremos calcular a probabilidade de a funcionária escolhida calçar 38,0 dado que ela calça mais que 36.

        B → Calçar mais que 36

        A → Calçar 38

        A∩B → A intersecção é o conjunto formado pelas pessoas que calçam mais que 36 e que calçam 38, logo, ele é formado exclusivamente pelas 10 funcionárias que calçam 38.

        n(B) = 3 + 10 + 1 = 14

        n(A∩B) = 10

        Então, temos que:

        Qual o número total de elementos no espaço amostral do lançamento de uma moeda 4 vezes consecutivas?

        Questão 2 - Em uma sala de aula, o professor construiu a tabela a seguir com as características dos seus alunos:

        Usam óculos

        Não usam óculos

        Homens

        3

        10

        Mulheres

        4

        15

        Se um estudante for sorteado ao acaso, qual é a probabilidade de ele ser um homem sabendo que esse estudante não usa óculos?

        A) 4%
        B) 10%
        C) 15%
        D) 40%
        E) 60%

        Resolução

        Alternativa D

        Os eventos são:

        B → O sorteado usa óculos.

        A → O sorteado é um homem.

        A∩B → O sorteado usa óculos e é um homem.

        Sabemos que o sorteado usa óculos, então: n(B) = 10 + 15 = 25.

        Também temos que n(A∩B) = 10

        Dessa forma, podemos calcular a probabilidade condicional:

        Qual o número total de elementos no espaço amostral do lançamento de uma moeda 4 vezes consecutivas?

        Sabemos que 0,4 = 40%.

        Por Raul Rodrigues de Oliveira
        Professor de Matemática

        Qual é o espaço amostral do lançamento de 4 moedas?

        Na verdade, haverá 16 combinações.

        Como calcular o número de elementos do espaço amostral?

        O número de elementos do espaço amostral pode ser obtido por algum processo de contagem. O espaço amostral é um conjunto representado pela letra grega Ω, e seu número de elementos é representado por n(Ω). Um ponto amostral é um resultado possível e único de um experimento aleatório.

        Como calcular o espaço amostral de uma moeda?

        Espaço amostral é o conjunto estabelecido por todos os possíveis resultados de um experimento. Por exemplo, no lançamento de uma moeda, o espaço amostral é dado por “cara” ou “coroa”. No lançamento de um dado, o espaço amostral é representado pelas faces enumeradas 1, 2, 3, 4, 5 e 6.

        Quantos elementos têm o espaço amostral formado por um dado é uma moeda?

        O espaço amostral possui seis elementos: 1, 2, 3, 4, 5 e 6. → Qual é a chance de não sair o número 1 no lançamento de um dado?