Embora os termos sejam similares, a pesquisa qualitativa vs. quantitativa são dois métodos de coleta de dados significativamente diferentes. A compreensão dessa diferença pode ter um grande impacto na forma como você analisa o sucesso de um produto, a atualização do serviço ou o desempenho geral da empresa. Show
Vamos analisar a diferença entre pesquisa qualitativa e quantitativa, quando usar cada uma delas (ou ambas), e como reunir os conjuntos de dados de forma eficaz. A pesquisa quantitativa se concentra em dados numéricos (por exemplo, estatísticas), enquanto a pesquisa qualitativa se concentra em dados não numéricos, tais como palavras. Os métodos quantitativos de pesquisa permitem coletar e analisar dados para testar hipóteses; os métodos qualitativos permitem coletar e analisar dados para entender experiências. Ambos são úteis para entender um grupo alvo, mas examinam dois tipos diferentes de dados que podem ser usados em conjunto para entender melhor um público. Pesquisa quantitativaQualquer dado que possa cair perfeitamente em um sistema numérico ou classificação - número de clientes, datas de compras, receita, Pontuação do Promotor Líquido (NPS), e assim por diante - se enquadra no intervalo de pesquisa quantitativa. Os dados quantitativos formam o que: os aspectos tangíveis do interesse de um público, tais como dados de vendas ou métricas de engajamento do cliente. O principal benefício dos dados quantitativos é que eles são fáceis de analisar, pois são altamente estruturados. Uma vez coletados, é possível gerar e categorizar informações facilmente com gráficos, porcentagens e tabelas - tornando-os ideais para organização em um painel de controle. Este tipo de dados ajuda você a identificar mais facilmente as tendências, fazer previsões e ver correlações. É fácil replicar suas pesquisas, comparar resultados e analisar grandes quantidades de dados. O lado negativo deste tipo de dados é que é difícil entender a motivação ou raciocínio - em essência, o contexto - por trás das informações que você coleta, tornando difícil para você confirmar quaisquer teorias que você tenha baseadas no que impulsiona os dados. Ou, pode haver um viés estrutural, pois você pode estar procurando o tipo errado de dados para seu problema, medindo dados incorretamente, ou usando um método de amostragem incorreto. É por isso que a pesquisa qualitativa é igualmente importante a considerar. Pesquisa qualitativaA pesquisa qualitativa geralmente envolve o estudo da linguagem - palavras, seu significado, conceitos e opiniões. Ela analisa o porquê - o que um público pensa e por que eles têm uma certa opinião. Estes dados podem ser coletados a partir de textos, imagens, clipes de áudio ou vídeo, e muito mais. O principal benefício dos dados qualitativos é que eles ajudam a compreender as motivações para as ações de seu público. Ele pode explicar o "o quê" conforme descrito nos dados quantitativos, ajudando-o a solucionar problemas e a criar novas idéias para a pesquisa. Os dados qualitativos também são flexíveis e representam autenticamente a opinião de seu público. É descritivo, o que o ajuda a compreender melhor o contexto. O lado negativo dos dados qualitativos - como a maioria dos pesquisadores qualitativos concordarão - é que é por sua própria natureza difícil de quantificar, pois é provável que se trate de dados não estruturados ou semi-estruturados. Os dados qualitativos também são subjetivos e dependem de seu público para serem verdadeiros durante todo o processo de coleta de dados. Quando usar pesquisa qualitativa versus quantitativa e por queAmbas as abordagens podem ajudá-lo a obter uma visão de seu público-alvo, mas quando é mais apropriado usar a coleta de dados quantitativos ou qualitativos? Usar pesquisa qualitativa para entender um problema, opinião ou experiênciaDados qualitativos lhe dão a capacidade de compreender as facetas mais nebulosas da experiência de seu público e sua opinião sobre estes aspectos. Exemplos de quando você pode usar a pesquisa qualitativa incluem:
Coletar pesquisas quantitativas para testar uma hipóteseDados quantitativos dão resultados concretos, ou seja, você pode usá-los para testar ou confirmar teorias que você possa ter sobre as experiências de seu público. Exemplos de quando você pode usar pesquisas quantitativas incluem:
Usando um método combinado ou misto para obter o quadro completoO uso de dados qualitativos e quantitativos lhe dará uma compreensão mais abrangente dos impulsos de seu público e dos resultados tangíveis de suas atitudes e opiniões. Você poderia usar ambos os tipos de dados para:
Como reunir dados qualitativos e quantitativosHá muitas maneiras de reunir dados qualitativos e quantitativos, não importa com que tamanho de amostra você esteja trabalhando em seu estudo. Os métodos abaixo incluem tanto métodos de pesquisa qualitativa quanto quantitativa. PesquisasProvavelmente a maneira mais fácil de coletar dados qualitativos ou quantitativos, as pesquisas permitem que você entregue suas perguntas de pesquisa ao seu público de forma rápida e fácil para análise. Elas podem ser servidas aos participantes de várias maneiras - via e-mail, em seu site, e muito mais. Grupos de focoEntrevistar um grupo seleto de indivíduos para obter suas opiniões sobre determinados produtos ou tópicos pode lhe dar uma visão honesta dos consumidores. Pesquisa observacionalObservar como as pessoas utilizam os produtos e serviços de sua empresa pode ajudá-lo a detectar problemas e resolvê-los em primeira mão. Entrevistas em profundidadeDiscussões individuais com indivíduos que poderiam ter uma visão aguçada do seu negócio podem ajudar a revelar mais percepções humanas sobre sua empresa. Estudos de casoColetar histórias daqueles que usaram seus produtos e serviços pode ajudar a iluminar problemas e sucessos. Pesquisa por terceirosO uso de dados de terceiros pode ajudá-lo a entender a posição de seu negócio quando comparado a outros. Esta pesquisa é mais provável que produza dados quantitativos. Exemplos de perguntas de pesquisa quantitativaSe o seu objetivo é tomar medidas para melhorar sua experiência como cliente, você precisará fazer as perguntas certas. Dependendo se você está procurando dados quantitativos, qualitativos ou uma combinação de ambos, você vai querer usar diferentes estilos de perguntas. Vamos rever alguns dos tipos mais comuns de perguntas de pesquisa quantitativa. Perguntas sobre a escala de LikertAs perguntasda escala Likert avaliam o quanto o respondente da pesquisa concorda com uma determinada afirmação, pedindo-lhes que selecionem uma pontuação em uma escala numérica, pois esta se alinha com seu sentimento. Você pode então calcular os dados quantitativos de um grupo escolhido de respostas para produzir uma pontuação geral para determinar se você está atendendo ou não às expectativas (dependendo do que você está medindo). Exemplos de perguntas quantitativas da escala Likert incluem:
Classificação por estrelas, smileys e thumbs up/downSimilar à escala Likert, uma escala de classificação de 5 pontos pode ser usada com pesquisas Smileys ou Stars. Universalmente reconhecível e visualmente intuitiva, é uma forma simples de obter respostas quantitativas e dados de sentimento que podem ser rastreados ao longo do tempo. Afirmativo/Negativo As pesquisas para cima/para baixo também são uma maneira fácil de avaliar a opinião de seu público. Inatamente simples, uma pesquisa de duas opções pode levar a uma conclusão mais rápida da pesquisa de seus entrevistados e a uma coleta de dados quantitativos instantânea. Múltipla escolha e múltiplas respostas a perguntasDar ao seu público várias opções pode ajudar a reduzir os detalhes sobre preferências, uso, quantidade, freqüência e muito mais. Embora estas perguntas contenham palavras nas opções de seleção, você está realmente coletando dados objetivos e quantitativos que podem funcionar para apoiar sua análise estatística. Alguns exemplos de perguntas incluem:
Exemplos de perguntas de pesquisa qualitativaDados numéricos e quantitativos tornam possível o rastreamento, a elaboração de relatórios e o compartilhamento de dados em toda a sua organização. Entretanto, a coleta de feedback qualitativo de seu público pode revelar detalhes específicos sobre seus dados quantitativos - por que um cliente deu uma pontuação negativa ou sugestões verbais de como melhorar - que podem ter um impacto mais estratégico. Opção "Outro" após múltipla seleção ou múltipla respostaSe o respondente não achar que suas opções fornecidas correspondem à opinião deles, você pode fornecer uma "outra" caixa para que eles escrevam sua resposta. Isto reduz a chance de enviesamento da pesquisa e fornece feedback qualitativo sobre a razão pela qual eles não se alinham com as opções fornecidas. Perguntas abertas e perguntas com resposta livreUma pergunta de pesquisa aberta ou de resposta livre dá ao respondente liberdade para descrever sua experiência ou decisão de pontuação em suas próprias palavras. Os comentários verbais fornecidos a partir de perguntas abertas podem esclarecer por que seus dados quantitativos melhoram ou diminuem com o tempo. DICA: Ao utilizar perguntas abertas, é importante pensar sobre qual tipo de pesquisa (qualitativa ou quantitativa) realmente lhe dará os dados que você está procurando. Por exemplo, se você simplesmente quiser aprender sobre as preferências do cliente, talvez seja melhor obter informações específicas sobre as opções de seleção em uma pergunta múltipla ao invés de uma pergunta aberta para evitar respostas obscuras ou uma ampla gama de respostas que serão difíceis de quantificar. É por isso que, em vez de escolher entre pesquisa qualitativa e quantitativa, combinar quantitativa (múltipla escolha) e qualitativa (opção "outra") pode ser benéfico. Comece agora com EncantadoComo você pode ver, não é realmente uma questão de dados qualitativos vs. quantitativos - é uma mistura de ambos que lhe dá uma visão real do público. Felizmente, seu método de coleta de dados não tem que ser complicado. O software de gerenciamento de experiência de auto-serviço do Delighted está equipado com modelos de pesquisa quantitativa e opções de perguntas adicionais qualitativas para ajudá-lo a tirar o máximo proveito de sua pesquisa de análise de dados. Comece agora com os modelos gratuitos de pesquisa do Delighted para coletar insights valiosos de seu público. A Equipe Editorial é composta por líderes de pensamento externos e internos Delighted de várias funções e indústrias. Estes especialistas fornecem conteúdo educacional para empresas que procuram criar programas de experiência altamente impactantes e focados no usuário através de guias de soluções de auto-serviço, narrativas pessoais e estratégias de como fazer. Mais O que é quantitativo e qualitativo exemplos?Exemplo: a estrutura de uma pesquisa qualitativa se baseia em perguntas que exigem respostas descritivas e detalhadas, com o intuito de coletar informações específicas e pessoais. Já a pesquisa quantitativa tem por objetivo coletar informações mais informais ou menos detalhadas.
O que é pesquisa qualitativa exemplos?A pesquisa qualitativa costuma ser realizada quando o objetivo do estudo é entender o porquê de determinados comportamentos. Um bom exemplo é quando utilizada para a compreensão a respeito da motivação de um grupo em escolher uma marca, empresa ou produto.
O que é um estudo qualitativo?Pesquisa qualitativa examina evidências baseadas em dados verbais e visuais para entender um fenômeno em profundidade. Portanto, seus resultados surgem de dados empíricos, coletados de forma sistemática.
Qual a definição de qualitativa?1 Relativo a qualidade ou a natureza dos seres. 2 Que avalia a qualidade ou o padrão de algo: Análise qualitativa dos dados de uma pesquisa.
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